逻辑斯谛回归是统计学习中的经典的（）方法。
A: 分类
B: 回归
C: 统计
D: 计算
A: 分类
B: 回归
C: 统计
D: 计算
举一反三
- 本质上泊松回归和逻辑斯谛回归都是 A: 分类方法 B: 广线线性回归 C: 排序方法 D: 模型方法
- 逻辑斯谛回归模型学习时，对于给定的数据集，一般用哪种方法估计模型参数，从而得到逻辑斯谛回归模型？______
- 下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是（ ） A: 两者都是监督学习的方法 B: 多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数 C: 两者都可被用来完成多类分类任务 D: 逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
- 下列不属于统计回归的是() A: 同时回归 B: 标准回归 C: 向后回归 D: 层次化回归 E: 逻辑回归
- 一般来说，统计方法可以分为哪两类： A: 数值变量统计 B: 统计描述 C: 分类变量统计 D: 统计推断 E: 回归分析