本质上泊松回归和逻辑斯谛回归都是
A: 分类方法
B: 广线线性回归
C: 排序方法
D: 模型方法
A: 分类方法
B: 广线线性回归
C: 排序方法
D: 模型方法
举一反三
- 逻辑斯谛回归模型学习时，对于给定的数据集，一般用哪种方法估计模型参数，从而得到逻辑斯谛回归模型？______
- 逻辑斯谛回归是统计学习中的经典的（）方法。 A: 分类 B: 回归 C: 统计 D: 计算
- 一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？ A: 线性回归 B: 逻辑斯蒂回归 C: 线性回归和逻辑斯蒂回归都可以 D: 以上都不对
- 常见的用于预测Y为分类变量的回归方法有（） A: 伽玛回归 B: 泊松回归 C: Logistic回归 D: Probit回归
- 下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是（ ） A: 两者都是监督学习的方法 B: 多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数 C: 两者都可被用来完成多类分类任务 D: 逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习