逻辑斯谛回归模型学习时，对于给定的数据集，一般用哪种方法估计模型参数，从而得到逻辑斯谛回归模型？______
举一反三
- DLID97846 : 用逻辑斯谛分布函数去拟合S型曲线时，得到就是（）回归模型
- 本质上泊松回归和逻辑斯谛回归都是 A: 分类方法 B: 广线线性回归 C: 排序方法 D: 模型方法
- 比较种群指数增长模型（Z）和逻辑斯谛增长模型（L）。
- 下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是（ ） A: 两者都是监督学习的方法 B: 多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数 C: 两者都可被用来完成多类分类任务 D: 逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
- 逻辑斯谛回归是统计学习中的经典的（）方法。 A: 分类 B: 回归 C: 统计 D: 计算