关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-23 中国大学MOOC: 模型对训练数据拟合好，测试数据拟合差的现象，叫做 中国大学MOOC: 模型对训练数据拟合好，测试数据拟合差的现象，叫做 答案： 查看 举一反三 模型对训练数据拟合好，测试数据拟合差的现象，叫做 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 测试拟合 D: 训练拟合 中国大学MOOC: 训练算法的目的就是要让模型拟合训练数据 中国大学MOOC: 过拟合发生在模型太过偏向训练数据时。 中国大学MOOC: 过拟合发生在模型太过偏向训练数据时，对于决策树可以采用修剪的方法阻止过拟合。 过拟合是指模型的拟合曲线过于贴近训练数据的特征，但测试集上却较差。( )
