【单选题】在一个神经网络中,下面哪种方法可以用来处理过拟合?(如果有多个可选项,请选择最正确的一项)
A: Dropout。
B: 分批归一化(Batch Normalization)。
C: 正则化(regularization)。
D: 以上方法都可以。
A: Dropout。
B: 分批归一化(Batch Normalization)。
C: 正则化(regularization)。
D: 以上方法都可以。
举一反三
- 在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？（ ） A: 其余选项都可以 B: 分批归一化(Batch Normalization) C: 正则化(regularization) D: Dropout
- 在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合（）？ A: Dropout B: 分批归一化（BatchNormalization） C: 正则化（regularization） D: 都可以
- 以下哪些方法可以减少深度神经网络模型的过拟合问题？ A: Dropout B: BN（batch normalization） C: Residual结构 D: 损失函数的正则项
- 在神经网络中，下列哪种技术用于解决过拟合 A: Dropout B: 正则化 C: early stop D: Batch Normalizaiton
- 以下哪些方法有助于解决模型训练过程中的过拟合问题？ A: 正则化 B: Dropout C: Batch Normalization D: 提前终止训练 E: 梯度下降