在神经网络中，下列哪种技术用于解决过拟合
A: Dropout
B: 正则化
C: early stop
D: Batch Normalizaiton
A: Dropout
B: 正则化
C: early stop
D: Batch Normalizaiton
举一反三
- 在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？（ ） A: Dropout B: 正则化 C: 非正则化 D: FIFO
- 在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？（ ） A: 其余选项都可以 B: 分批归一化(Batch Normalization) C: 正则化(regularization) D: Dropout
- 在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？（ ）
- 以下哪些方法有助于解决模型训练过程中的过拟合问题？ A: 正则化 B: Dropout C: Batch Normalization D: 提前终止训练 E: 梯度下降
- 在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合（）？ A: Dropout B: 分批归一化（BatchNormalization） C: 正则化（regularization） D: 都可以