设有观测数据z=(z1; z2)，其中z1 ,z2 相互独立，θ为随机参数，z和θ为联合高斯分布，α=f(θ)，θ ̂、 α ̂分别为θ和α的最小均方估计，则下列说法正确的是：
A: ????????????=????(????????????)α ̂=f(θ ̂)
B: ????????????=E????+????????????1????????1????1−1(????1−E????1)+????????????2????????2????2−1(????2−E????2)θ ̂=Eθ+C_(θz1 ) C_(z1 z1)^(-1) (z1-Ez1)+C_(θz2 ) C_(z2 z2)^(-1) (z2-Ez2)
C: 无论函数 ????f 具有什么形式，必须已知 ????z 和 ????θ 的联合概率密度函数，才能由????????????θ ̂计算出????????????α ̂
D: θ ̂ 和 α ̂ 之间没有关系
A: ????????????=????(????????????)α ̂=f(θ ̂)
B: ????????????=E????+????????????1????????1????1−1(????1−E????1)+????????????2????????2????2−1(????2−E????2)θ ̂=Eθ+C_(θz1 ) C_(z1 z1)^(-1) (z1-Ez1)+C_(θz2 ) C_(z2 z2)^(-1) (z2-Ez2)
C: 无论函数 ????f 具有什么形式，必须已知 ????z 和 ????θ 的联合概率密度函数，才能由????????????θ ̂计算出????????????α ̂
D: θ ̂ 和 α ̂ 之间没有关系
