以下有关OpenVINO优化器的说法错误的是？
A: 将预训练好的模型读入内存
B: 把模型优化为中间表示形式（IR）
C: 中间文件包括描述网络结构的、模型权重和偏置都存储在.xml文件中
D: 用户可以调用模型的接口
A: 将预训练好的模型读入内存
B: 把模型优化为中间表示形式（IR）
C: 中间文件包括描述网络结构的、模型权重和偏置都存储在.xml文件中
D: 用户可以调用模型的接口
举一反三
- 以下有关OpenVINO模型优化说法错误的是哪些？ A: 预先训练的模型输入模型优化器后会简化 B: 把预训练的模型转化为中间文件 C: 预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行 D: 模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置
- 有关OpenVINO推理引擎的说法错误的是？ A: 读取模型优化器的中间文件进行处理 B: 直接读入新数据到中间文件进行推理计算 C: 可以使用多个硬件共同承担推理计算任务，提高效率 D: 利用训练好的模型，支持用户做高效的机器视觉任务，支持边缘计算的时间要求
- 下面有关深度学习部署套件DLDT的说法错误的是？ A: DLDT分为两个部分：模型优化器和推理引擎。 B: 模型优化器是一个python脚本工具，用于将开源框架训练好的模型转化为推理引擎可以识别的中间表达。 C: 模型优化器不能进行Dropout操作和内存方面的优化。 D: 模型优化器负责模型转换，推理引擎是部署在设备上运行的AI负载。
- 关于OpenVINO，正确的说法是哪个？ A: OpenVINO主要用于模型训练过程优化 B: OpenVINO主要用于模型推断过程优化 C: 模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢 D: 模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢
- 关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是？ A: 模型优化会对模型进行修剪 B: 多步操作可以融合成一步 C: 模型优化的输出可以提升推理的性能 D: 模型优化支持所有Tensorflow模型