“模式识别”是指计算机自动地（或者人进行少量干涉）把待识别的模式分到各自的模式类的过程。
举一反三
- 直觉模式处理信息的方式包括 A: 模式识别 B: 相似性识别 C: 显著性识别 D: 问题识别
- 当人们所知觉的某个模式有所认识时，将它与其他模式区分开来，叫 A: 结构识别 B: 知觉识别 C: 现象识别 D: 模式识别
- 关于BP神经网络用于模式识别的说法，下列哪些正确？ A: 当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式 B: 当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式都不完全相同时，则可得到与其相近样本相对应的输出模式 C: 当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式相差较远时，就不能得到正确的识别结果 D: 当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式都不完全相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
- 人工智能的研究模式包括()、自然语言处理、机器学习和专家系统等。 A: 模式识别 B: 语言识别 C: 模型识别 D: 操作识别
- 模式识别的本质就是抽象出不同事物中的模式，并根据这些模式对事物进行分类或聚类的过程。