关于BP神经网络用于模式识别的说法，下列哪些正确？
A: 当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
B: 当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式都不完全相同时，则可得到与其相近样本相对应的输出模式
C: 当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式相差较远时，就不能得到正确的识别结果
D: 当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式都不完全相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
A: 当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
B: 当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式都不完全相同时，则可得到与其相近样本相对应的输出模式
C: 当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式相差较远时，就不能得到正确的识别结果
D: 当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式都不完全相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
举一反三
- 以下关于训练样本或测试样本描述错误的是 A: 训练样本可以通过前期测试对象的输入和对应的输出采集得到 B: 测试样本是在训练过程中未曾训练的未知新鲜数据 C: 测试样本只包含输入数据不包含输出数据 D: 测试样本用于检验训练模型的性能，一般包括识别精度和实时性等
- 中国大学MOOC: 在放电识别方面，选取合适的训练样本集对提高网络的识别能力十分重要。一定要合理挑选样本，以使训练样本能涵盖全部样本的变化范围，这样经训练的神经网络可以达到较高的_______。
- 机器学习中样本的特征称输入，样本的结果称为输出，训练获得的样本输入与输出之间的关系表达式称为______。
- 当人们所知觉的某个模式有所认识时，将它与其他模式区分开来，叫 A: 结构识别 B: 知觉识别 C: 现象识别 D: 模式识别
- 神经网络模型能学习从n维输入空间到m维输出空间的非线性映射关系，这需要提供足够多样本模式供神经网络进行学习训练。