设从对数正态分布总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]中抽取容量为[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]的样本[tex=4.357x1.0]1Vjwj+woRrEHH1PWPL0XZOwtHdYGuMZzWarxH2nJkvQ=[/tex]求[tex=1.571x1.0]JUrGU6ftUjxQCIr6CyfDwQ==[/tex]的最大似然估计值，此处[tex=1.5x1.0]DLmbq+WQSaPKH823fDnNOg==[/tex]均未知.
举一反三
- 假设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从自由度为[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]的[tex=1.0x1.214]Cm4xADzGNgP9tN5b20IFEQ==[/tex]分布,求[tex=1.571x1.0]JUrGU6ftUjxQCIr6CyfDwQ==[/tex]和[tex=2.0x1.0]XQX1lR8SGNrF9vwQQ+fYQQ==[/tex]
- 假设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从正态分布[tex=3.643x1.357]gZwBA2wziVkjKTXyux7+/g==[/tex] 由来自X的简单随机样本得样本方差[tex=1.214x1.429]6nvsk8XFocrVmOkVBbI3qg==[/tex] 求满足关系式[tex=7.714x1.357]oqFY6v6sSjvBdzAEdD/h2+TP+7YpkUnaQrOW1NfyvMME5C7Kf2PhPb6D9YQmH1JE[/tex]的最小样本容量[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex].
- 某城市共有[tex=0.857x1.0]HcQeTeQtUqN73yUJqDRZkQ==[/tex]辆汽车，车牌号从1到[tex=0.857x1.0]HcQeTeQtUqN73yUJqDRZkQ==[/tex]，若随机地(可重复）记下[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]辆车的车牌号，用[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]表示其中最大的号码，求[tex=1.571x1.0]JUrGU6ftUjxQCIr6CyfDwQ==[/tex].
- 设 [tex=5.714x1.357]Ra2q8VW1xoulHgfX8p5Gohhhd5S2rF44LFLxx9oV+pXFBv18WBAJwSavAEF7OhjK[/tex] 是取自总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,试求下列总体分布中未知参数的矩估计与最大似然估计.[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex] 的两点分布, [tex=4.214x1.214]uP8q8dIjr6idqnJva0AP/g==[/tex] 为未知参数.
- 设随机变量(X,Y)的概率分布列为[img=345x154]178ab1c9ce3bc1b.png[/img]求[tex=1.571x1.0]JUrGU6ftUjxQCIr6CyfDwQ==[/tex],[tex=1.357x1.0]yL/7/hhyqgwzAX8jnIq3OQ==[/tex],[tex=4.357x1.357]LN0xwhQHSOeLwBClUlpHQw==[/tex].