设 [tex=5.714x1.357]Ra2q8VW1xoulHgfX8p5Gohhhd5S2rF44LFLxx9oV+pXFBv18WBAJwSavAEF7OhjK[/tex] 是取自总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,试求下列总体分布中未知参数的矩估计与最大似然估计.[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex] 的两点分布, [tex=4.214x1.214]uP8q8dIjr6idqnJva0AP/g==[/tex] 为未知参数.
举一反三
- 设[tex=4.929x1.214]aoBekSvSaAnE0B1sZgNukYKfSMknp0pxn8C5H7tJr5A=[/tex]是来自总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的样本，其中[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律为[tex=21.714x2.071]tT2FhZsm8eq/BAuRmXyjNb/2Z2f3yEVg/j2XtpsxqFFMP52ayeOIjyMeL/R+fBVcI4aplm/v5WJekm0raz2OxA==[/tex]，求未知参数[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]的最大似然估计量.
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布[tex=22.429x1.571]6AwFxb1cedz1/zoBxnNTSB5Sf/UatOnwTmWSIaIYSkR5vKpI7itikycDk6tC0PLdlXuhCDU8EAMM/eK3vpylbubTUJexLsiWYy5MMD1WuAWTT7BgoHKKsze7aePO2fVb[/tex]为总体[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]的样本，试求参数[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]的矩估计和极大似然估计.
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布，其分布律为[tex=15.071x1.5]I0ppBsVEbqi/QknfLlBfgR56BxALHrgDreFk2dPH8ImWNkzm4laoAOEAN6q9EyvYaZn7NTqWADYFC8GcpyauFg==[/tex]求参数[tex=5.5x1.357]AUpIYBw8j5+Y6CTEPkdUag==[/tex]的矩估计和最大似然估计.
- 设总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从 [tex=2.929x1.357]Blqq4OrkwzHSbJ0c+fZxNQ==[/tex] 分布，试验证：未知参数 [tex=0.5x1.0]3QKgXMFD1jh2Zp5MD3bSdA==[/tex] 的矩估计量是无偏估计量，[tex=0.5x1.0]3QKgXMFD1jh2Zp5MD3bSdA==[/tex] 的极大似然估计量是渐近无偏估计量。
- 设 [tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 为总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,求下题未知参数的极大似然估计量.[tex=12.643x1.429]Sj9uWJZ4sdMCJsz/S44GDBft9YDNZEHUIYr4NEdPAi0I976q6XXLPxUxEjoGnrc9[/tex], [tex=7.643x1.214]A0rnxYuTDFZ2ufZ7BMpfypxXZOf/tch4DynRty0not8=[/tex], [tex=4.214x1.214]GHdT10K6CixJnC9v/Q2U/w==[/tex], [tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]为未知参数.