在DEEP平台应用线性回归模型，进行步长值设置需要哪几步？
A: 数据转换-长度
B: 选中线性回归模型-属性
C: 参数设置
D: 步长值设置
A: 数据转换-长度
B: 选中线性回归模型-属性
C: 参数设置
D: 步长值设置
举一反三
- 下列关于线性回归模型叙述不正确的是 A: 线性回归模型对离群值敏感 B: 线性回归模型对离群值不敏感 C: 线性回归通常会受缺失值影响 D: 线性回归既可用于回归也可用于分类
- 线性回归模型意味着模型参数是线性的。
- 【多选题】按线性划分,回归模型可分为()。 A. 线性回归模型 B. 非线性回归模型 C. 一元线性回归模型 D. 多元线性回归模型
- 下列关于回归模型的描述中，（ ）不是经典线性回归模型的假定。 A: 回归模型是变量线性的 B: 回归模型是参数线性的 C: 回归模型设定正确 D: 误差项μi～N(0, σ2)
- 一元线性回归分析的基本流程包括:一元线性回归模型数据的选取、通过最小二乘法估计线性回归模型中系数b的适宜参数、回归系数的____、模型拟合优度的评价和利用回归模型实现数据的预测