关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-27 SVM 训练数据集中的数据都是支持向量 SVM 训练数据集中的数据都是支持向量 答案： 查看 举一反三 SVM的分类结果不依赖于训练数据集的大小，只与支持向量有关 支持向量机SVM无法处理线性不可分的数据集。（ ） 以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。 A: SVM适用于大规模数据集 B: SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 C: SVM方法简单,鲁棒性较好 D: SVM分类面取决于支持向量 关于SVM泛化误差描述正确的是（ ）。 A: SVM的误差阈值 B: 超平面与支持向量之间距离 C: SVM对未知数据的预测能力 SVM中的泛化误差代表什么？（ ） A: SVM对新数据的预测准确度 B: SVM中的误差阈值 C: 分类超平面与支持向量的距离
