关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-27 SVM的分类结果不依赖于训练数据集的大小，只与支持向量有关 SVM的分类结果不依赖于训练数据集的大小，只与支持向量有关 答案： 查看 举一反三 SVM 训练数据集中的数据都是支持向量 以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。 A: SVM适用于大规模数据集 B: SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 C: SVM方法简单,鲁棒性较好 D: SVM分类面取决于支持向量 在训练完 SVM 之后，我们可以只保留支持向量，而舍去所有非支持向量，仍然不会影响模型分类能力。（ ） SVM中去掉非支持向量不影响分类结果 数据独立性是指 A: 数据依赖于程序 B: 数据不依赖于DBMS的数据模型 C: 数据依赖于DBMS的数据模型 D: 数据不依赖于程序
