在训练自适应滤波器时，收敛速度与学习率及输入信号的自相关矩阵的最小特征值取值有关。学习率越大，收敛速度越（）；最小特征值越小，收敛速度越（）
快；慢
举一反三
- 在BP算法中，学习率选的越大，收敛速度越快。
- 关于梯度下降法中学习率的说法，错误的是______。 A: 学习率设置过小，收敛速度会非常慢 B: 学习率设置过大可能无法收敛 C: 学习率在训练过程中必须是一个固定不变的数 D: 为了兼顾模型的收敛速度和精度，在训练过程中可以动态调整学习率
- 在BP算法中，学习率选的越大，收敛速度越快。 A: 正确 B: 错误
- 幂法的收敛速度与特征值的分布（
- 有关学习率说法错误的是:( ) A: 学习率对于深度学习是一个重要的超参数 B: 控制着基于损失梯度调整神经网络权值的速度 C: 学习率越小越好,调增的越仔细 D: 学习率越大,调整权值的速度就会更快,但学习率并不是越大越好。
内容
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GIS算法的收敛速度由计算更新值的步长确定。C值越大，步长越大，收敛速度就越快。 A: 正确 B: 错误
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中国大学MOOC: GIS算法的收敛速度由计算更新值的步长确定。C值越大，步长越大，收敛速度就越快。
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已知矩阵的特征值为，则应用幂法计算矩阵的主特征值的收敛速度主要由( )决定的.d8978dac6ff383f44a5ca41a775d2a14.png587b0b3e358ca1008cd5fe4e291c5e46.pngd8978dac6ff383f44a5ca41a775d2a14.png
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学习率设置大一些可以提高模型的收敛速度，效果更好。（ ）
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Q-迭代算法的收敛速度远远大于Q-学习算法的收敛速度。