【多选题】探讨多个连续变量之间的相关关系时，只作相关设想应如何进行？ A. 统计各变量间的两两积差相关系数 B. 形成变量间的积差相关矩阵，展示出两两变量间的相关 C. 在相关矩阵的基础上做因素分析，形成因素负荷矩阵 D. 在相关矩阵的基础上做方差分析，形成方差分析矩阵
【多选题】探讨多个连续变量之间的相关关系时，只作相关设想应如何进行？ A. 统计各变量间的两两积差相关系数 B. 形成变量间的积差相关矩阵，展示出两两变量间的相关 C. 在相关矩阵的基础上做因素分析，形成因素负荷矩阵 D. 在相关矩阵的基础上做方差分析，形成方差分析矩阵
因子分析的相关矩阵为（ ） A: 元素都相同 B: 对角矩阵 C: 单位矩阵 D: 任意矩阵
因子分析的相关矩阵为（ ） A: 元素都相同 B: 对角矩阵 C: 单位矩阵 D: 任意矩阵
（）是项目中要运用的各种技术方法的自相关矩阵，有助于分析各技术方法之间支持或者相互阻碍的关系。 A: 关系矩阵 B: 技术矩阵 C: 技术相关矩阵 D: 项目计划矩阵
（）是项目中要运用的各种技术方法的自相关矩阵，有助于分析各技术方法之间支持或者相互阻碍的关系。 A: 关系矩阵 B: 技术矩阵 C: 技术相关矩阵 D: 项目计划矩阵
主成分分析方法中的相关矩阵为: A: 对称矩阵 B: 上三角矩阵 C: 下三角矩阵 D: 对角阵
主成分分析方法中的相关矩阵为: A: 对称矩阵 B: 上三角矩阵 C: 下三角矩阵 D: 对角阵
在主成分分析中,数据变化后相关矩阵是: A: 对称矩阵 B: 上三角矩阵 C: 下三角矩阵 D: 对角阵
在主成分分析中,数据变化后相关矩阵是: A: 对称矩阵 B: 上三角矩阵 C: 下三角矩阵 D: 对角阵
主成分分析用的方法是( ) A: 协方差矩阵特征值分解 B: 协方差矩阵的逆 C: 协方差矩阵的转置 D: 相关矩阵的逆
主成分分析用的方法是( ) A: 协方差矩阵特征值分解 B: 协方差矩阵的逆 C: 协方差矩阵的转置 D: 相关矩阵的逆
______ 过程执行各种公因子和成分分析以及旋转。输入可以是多元数据,相关矩阵,协方差矩阵,因子模式或评分系数矩阵。
______ 过程执行各种公因子和成分分析以及旋转。输入可以是多元数据,相关矩阵,协方差矩阵,因子模式或评分系数矩阵。
质量功能展开所用的基本工具是( )。 A: 质量屋 B: 关系矩阵 C: 互相关矩阵 D: 团队工作方式
质量功能展开所用的基本工具是( )。 A: 质量屋 B: 关系矩阵 C: 互相关矩阵 D: 团队工作方式
在质量屋中，（）是项目需求与客户需求之间相互关系的判断矩阵，是质量屋的核心部分。 A: 客户需求 B: 关系矩阵 C: 项目计划矩阵 D: 技术相关矩阵
在质量屋中，（）是项目需求与客户需求之间相互关系的判断矩阵，是质量屋的核心部分。 A: 客户需求 B: 关系矩阵 C: 项目计划矩阵 D: 技术相关矩阵
（）可以检验因子分析的前提条件。 A: 相关系数矩阵 B: 反映像相关矩阵 C: 巴特利特球度检验 D: KMO检验
（）可以检验因子分析的前提条件。 A: 相关系数矩阵 B: 反映像相关矩阵 C: 巴特利特球度检验 D: KMO检验