在梯度下降过程中，_______是用来控制算法每一轮迭代中的更新步长，如果学习率设置的太大容易振荡,设置太小则收敛速度太慢。
A: 学习率
B: 损失函数
C: 偏置
D: 权重
A: 学习率
B: 损失函数
C: 偏置
D: 权重
A
举一反三
- 下列关于步长设置，说法错误的是______。 A: 步长太大，容易引起震荡现象，可能无法收敛 B: 每一步迭代时的步长取值与学习率无关 C: 可以通过曲线斜对步长进行自适应调整，斜率小步长就小 D: 步长太小，迭代次数会多，导致收敛速度慢
- 关于梯度下降法中学习率的说法，错误的是______。 A: 学习率设置过小，收敛速度会非常慢 B: 学习率设置过大可能无法收敛 C: 学习率在训练过程中必须是一个固定不变的数 D: 为了兼顾模型的收敛速度和精度，在训练过程中可以动态调整学习率
- 在神经网络训练中，有关学习率调整说法错误的是？（ ） A: 学习率设置不当会引起神经网络过拟合。 B: 学习率可以根据损失函数（代价函数）减少的快慢动态调整。 C: 学习率太小会使神经网络的训练迅速达到极小值。 D: 固定学习率设置太大可能会使神经网络训练震荡不收敛。
- 关于人工神经网络中学习率η的说法中，错误的是（ ）。 A: 学习率太小，权值调整太慢，模型不易收敛 B: 学习率太大容易造成权值调整不稳定 C: 为确保学习效果，模型的学习率通常大于1 D: 学习率的设置因具体应用场景而有所不同
- 以下关于学习率说法错误的是( )。 A: 学习率的选择不能太大也不能太小 B: 学习率太大会导致无法收敛 C: 学习率太小会使得算法陷入局部极小点 D: 学习率必须是固定不变的
内容
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在梯度下降算法中,通过调整()可以优化神经网络。 A: 方向 B: 学习率或者步长 C: 神经元个数 D: 输入值
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在BP算法中，学习率选的越大，收敛速度越快。
- 2
【单选题】关于学习率,下面说法正确的是。 A. 学习率如果太小，不可能会到达全局最优解。 B. 学习率太大会导致发散。 C. 学习率一旦确定，在迭代过程中最好不要变化
- 3
在BP算法中，学习率选的越大，收敛速度越快。 A: 正确 B: 错误
- 4
如果学习率太低，算法需要大量的迭代才那个收敛，将消耗很长的时间。