当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（）
举一反三
- 模型显著性检验(F检验)没有通过检验的原因可能在于() A: 解释变量选取不当或遗漏重要解释变量 B: 解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系 C: 样本容量n比较小 D: 回归模型存在序列相关(时间序列中,不同时期)
- MLR多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。
- 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（ ） A: 模型设定不足 B: 多重共线性 C: 完全线性相关 D: 同方差性
- 在线性回归模型中，若有两个解释变量的观测值成比例，即其中一个的观测值是另一个的若干倍，则表明模型中存在 A: 异方差 B: 多重共线性 C: 序列相关 D: 随机解释变量
- 在回归模型中,如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性,则称模型存在______、