给定数据[img=898x124]1775d92d949702d.png[/img]用复化辛普森公式计算[tex=7.357x2.429]3umNRRVHEtgrpkDtET+fnKQg0hX9zUvz8cwx6ZKgbZ0wPG3AaSkrwaQ5YN4sqPCV[/tex]的近似值，并估计误差。
举一反三
- 应用3阶泰勒公式计算[tex=2.857x1.071]o4gYX6XfLeJx5C68phs8kq8lx7UkwE1k7Pxg7BJiLV4=[/tex]的近似值，并估计误差
- 应用3阶泰勒公式计算[tex=1.929x1.429]AHa1sFuQqCyRDVd/c1ylqQ==[/tex]的近似值，并估计误差
- 给定[tex=3.571x1.357]0jgNZNb5KE0SpRQgBt7oQg==[/tex]，设x=0是4重插值节点，x=1是单重插值节点试求相应的Hermite插值公式，并估计误差[tex=4.071x1.357]ZHsKcW72rLaSaexOsDovRw==[/tex]
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
- >>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']