英国统计学家老皮尔逊提出的[img=85x96]17d624044e89534.png[/img]拟合优度检验的统计量为（ ）。
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举一反三
- 用皮尔逊[img=85x96]17d622d762d6f8a.png[/img]拟合优度检验[img=90x96]17d622d7755d38b.png[/img]：总体分布函数为[img=456x96]17d622d78533f72.png[/img]，其中[img=296x95]17d622d7985172e.png[/img]未知，则检验统计量[img=472x180]17d622d7a8272db.png[/img]（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 用皮尔逊[img=85x96]17d622d762d6f8a.png[/img]拟合优度检验[img=90x96]17d622d7755d38b.png[/img]：总体分布函数为[img=204x85]17d622dfd8091c3.png[/img]，其中[img=54x76]17d622dfea542af.png[/img]未知，则检验统计量[img=696x180]17d622dffa2d9b9.png[/img] 。 （ ）
- 对于卡方拟合优度检验问题[img=120x93]17ca1678dac65a9.png[/img]总体分布函数为[img=296x95]17ca1678e7d6af3.png[/img]，其中[img=144x96]17ca1678f3495e1.png[/img]未知参数，进行检验时构造的检验统计量为[img=496x192]17ca1678fe88398.png[/img]，统计量服从（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 对于卡方拟合优度检验问题[img=120x93]17d5ff98cb0116b.png[/img]总体分布函数为[img=296x95]17d5ff98d5fdf2c.png[/img]，其中[img=144x96]17d5ff98e202720.png[/img]未知参数，进行检验时构造的检验统计量为[img=496x192]17d5ff98ef781da.png[/img]，统计量服从（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 在多元线性回归分析中，调整的拟合优度[img=22x20]17e0b986eda0648.jpg[/img]与拟合优度[img=21x21]17e0b984e6df8f7.jpg[/img]之间的关系是( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=70x20]17e0b9870445f1b.jpg[/img]', ' [img=118x20]17e0b9870eecc70.jpg[/img]', ' [img=119x21]17e0b9871a0ac21.jpg[/img]'], 'type': 102}