贝叶斯网络由下面哪几部分组成( )。
A: 参数θ
B: 联合概率p
C: 结构G
D: 各个变量的先验概率
A: 参数θ
B: 联合概率p
C: 结构G
D: 各个变量的先验概率
举一反三
- 贝叶斯网络由两部分组成，分别是: A: 网络结构 B: 先验概率 C: 后验概率 D: 条件概率表
- 下面有关贝叶斯网络的说法错误的有哪些？ A: 贝叶斯网络结构可以由机器自动完成。 B: 贝叶斯网络的搭建需要考虑变量之间的因果关系，这是贝叶斯网络推理的基础。 C: 作为一种监督学习算法，贝叶斯网络也需要大量的样本分析变量之间的概率。 D: 贝叶斯网络的推理只能由原因变量，计算其联合概率，推出目标（分类）变量的条件概率，而不能由目标变量推出原因变量的可能性。
- 下面有关贝叶斯网络认识错误的是？ A: 贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间相关的不足。 B: 贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数（条件概率表）。 C: 贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定，不需要样本训练。 D: 贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值，可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
- 因为贝叶斯决策利用的是后验概率分布,所以,参数的先验概率分布不可以选择广义先验分布。(<br/>)
- 贝叶斯决策是由先验概率和类条件概率，推导后验概率，然后利用这个概率进行决策。（ ）