下面有关贝叶斯网络认识错误的是？
A: 贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间相关的不足。
B: 贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数（条件概率表）。
C: 贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定，不需要样本训练。
D: 贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值，可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
A: 贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间相关的不足。
B: 贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数（条件概率表）。
C: 贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定，不需要样本训练。
D: 贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值，可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
C
举一反三
- 下面有关贝叶斯网络的说法错误的有哪些？ A: 贝叶斯网络结构可以由机器自动完成。 B: 贝叶斯网络的搭建需要考虑变量之间的因果关系，这是贝叶斯网络推理的基础。 C: 作为一种监督学习算法，贝叶斯网络也需要大量的样本分析变量之间的概率。 D: 贝叶斯网络的推理只能由原因变量，计算其联合概率，推出目标（分类）变量的条件概率，而不能由目标变量推出原因变量的可能性。
- 贝叶斯网络的三个主要议题是 A: 贝叶斯网络预测、诊断、学习 B: 贝叶斯网络添加、修改、删除 C: 贝叶斯网络查找、遍历、标记 D: 贝叶斯网络抽象、建模、实施
- 关于贝叶斯网络，以下说法正确的是：（ ） A: 贝叶斯网络又称信念网络 B: 贝叶斯网络是有向无环图模型 C: 贝叶斯网络是无向有环图模型 D: 贝叶斯网络是一种概率图模型
- 关于贝叶斯网络，选项中说法正确的是：（ ） A: 贝叶斯网络是无向有环图模型 B: 贝叶斯网络又称信念网络 C: 贝叶斯网络是有向无环图模型 D: 贝叶斯网络是一种概率图模型
- 下列关于贝叶斯网络说法错误的是() A: 贝叶斯网络提供了一种表示域中的条件独立关系的简洁方式。 B: 贝叶斯网络是对全联合概率分布的表示 C: 贝叶斯网络是对条件依赖性语句集合的编码 D: 贝叶斯网络的规模往往大于全联合概率分布
内容
- 0
贝叶斯决策的理论依据就是。( ) A: 贝叶斯公式 B: 条件概率 C: 概率 D: 最大似然估计
- 1
朴素贝叶斯方法是贝叶斯网络的一个特例,也被称为()贝叶斯网络, A: 0-相关 B: 1-相关 C: k-相关 D: 不相关
- 2
贝叶斯网络推理是指利用贝叶斯网络模型进行计算的过程。
- 3
贝叶斯网络中两个主要的成分分别是条件概率表和____________________。
- 4
贝叶斯信念网络一般由两部分组成：______ 和条件概率表