关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-27 池化（下采样）层的神经元不具有需要优化的参数，但它们影响反向传播的计算。 A: 正确 B: 错误 池化（下采样）层的神经元不具有需要优化的参数，但它们影响反向传播的计算。A: 正确B: 错误 答案： 查看 举一反三 由于池化层没有需要求解的参数，因此其对反向传播中梯度计算没有影响 A: 正确 B: 错误 由于池化层没有需要求解的参数，因此其对反向传播中梯度计算没有影响 在卷积网络中，卷积层的参数是卷积核和偏置，池化层没有参数，因此在误差反向传播时只要优化卷积层的参数。 反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度 A: 正确 B: 错误 反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度
