编程实现梯度下降法时，首先需要确定损失函数，然后对损失函数求偏导数来计算梯度，最后通过梯度来更新模型参数。
举一反三
- 编程实现梯度下降法时，首先需要确定损失函数，然后对损失函数求偏导数来计算梯度，最后通过梯度来更新模型参数。 A: 正确 B: 错误
- 全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是（） A: 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B: 批量梯度算法可以解决局部最小值问题 C: 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D: 全局梯度算法收敛过程比较耗时
- 反向传播主要是通过损失函数计算误差，通过梯度下降法影响训练权重或偏置项。
- 以下关于梯度描述错误的是()。 A: 梯度是一个向量 B: 求梯度实际上就是对损失函数中的每个变量求微分 C: 梯度方向是指函数在给定点上升最快的方向 D: 梯度下降算法总能找到最优解
- 确定模型优化参数时通常采用最小二乘法或者梯度下降法