通常生成出来的伪随机数都是[0,1]区间上的均匀分布，需要转换成区间不同、分布不同的随机数
对
举一反三
- 通常生成出来的伪随机数都是[0,1]区间上的均匀分布，需要转换成区间不同、分布不同的随机数 A: 正确 B: 错误
- 下列有关随机数的命题中，正确的有（）。<br/>（1）倍积取中法产生均匀分布的随机数是伪随机数；<br/>（2）放射性物理方法产生的随机数是伪随机数；<br/>（3）Box-Muller方法是产生N（0，1）分布随机数的方法；<br/>（4）极方法是产生[0，1]区间上均匀分布随机数的一种方法。 A: （1）（2） B: （1）（3） C: （1）（4） D: （1）（2）（3） E: （2）（3）（4）
- 现实计算机上无法产生真正的随机数，因此在随机算法中使用的随机数都是一定程度上随机的，即伪随机数.
- Random产生随机数只有[0,1]区间的小数，包括0和1。 A: 正确 B: 错误
- python交互模式下。import random模块，随机生成一个[0,1)的随机数的代码?
内容
- 0
已知[0，1]区间上两个均匀分布的随机数u<sub>1</sub>=0.6341与u<sub>2</sub>=0.5791，则用Box-Muller方法生成的相应的标准正态分布的随机数分别为（）。 A: 0.8400，0.4357 B: －0.8400，0.4357 C: 0.8400，0.4357 D: －0.8399，－0.4536 E: －0.8400，0.8400
- 1
NumPy库random模块使用随机数生成函数,其中生成标准正态分布随机数,生成“0~1”均匀分布随机数,生成均匀分布随机数。
- 2
请写出随机生成[37，73]的随机数______
- 3
Random产生随机数只有[0,1]区间的小数，包括0和1
- 4
Randomr=newRandom();intn4=r.nextInt(25)-5;可以生成区间()的随机数A.生成[5,25)区间的整数B.生成[-5,20)区间的整数C.生成[5,20)区间的整数D.生成[-5,25)区间的整数