关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-29 通过距离度量变量间相似度时，应该先对描述变量属性的数据进行归一化处理，以消除不同属性值量纲对计算结果的影响。 A: 正确 B: 错误 通过距离度量变量间相似度时，应该先对描述变量属性的数据进行归一化处理，以消除不同属性值量纲对计算结果的影响。A: 正确B: 错误 答案： 查看 举一反三 通过距离度量变量间相似度时，应该先对描述变量属性的数据进行归一化处理，以消除不同属性值量纲对计算结果的影响。 A: 正确 B: 错误 为了解决多属性评估遇到的困难-指标间不可公度，我们可以对数据进行无量纲化处理 .nc数据的格式与HDF相似，都包含维度，变量和属性三种描述类型。 A: 正确 B: 错误 欧氏距离的优点是可以克服变量之间的相关性干扰，并且消除各变量量纲的影响。 A: 对 B: 错 用相似性做变量间的距离分析时，结果中两变量间的相似值越小说明二者的距离越______ 。（填“远”或“近”）
