关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-29 MinMaxScaler()将数据归一化到（ ），MaxAbsScaler()将数据归一化到（ ） MinMaxScaler()将数据归一化到（ ），MaxAbsScaler()将数据归一化到（ ） 答案： 查看 举一反三 数据归一化和标准化的区别是，数据归一化是将数据缩放到特定区间，而数据标准化则没有区间限制。（ ） 以下属于数据标准化方法的有 A: min-max标准化 B: z-score标准化 C: 正项序列归一化 D: 连续数据离散化 常见的数据预处理方法有 A: 标准化 B: 归一化 C: 二值化 D: 独热编码 神经网络学习过程中，要对训练数据进行归一化和去归一化。 以下有关特征数据归一化的说法错误的是：（ ） A: 线性归一化适用于特征数值分化比较大的情况 B: 特征数据归一化有可能提高模型的精度 C: 特征数据归一化加速梯度下降优化的速度 D: 概率模型不需要做归一化处理
