数据挖掘算法中,( )算法的关键在于“计算新增数据的特征与已有样本特征之间的相似度”,广泛应用于相似性推荐。
A: K-Means算法
B: KNN算法
C: ID3算法
D: Apriori算法
A: K-Means算法
B: KNN算法
C: ID3算法
D: Apriori算法
举一反三
- 关于KNN算法的叙述正确的是（ ）。 A: 算法的关键在于“计算新增数据特征与已有样本特征之间的相似度”。 B: K值是分类的类别值。 C: 计算特征之间的相似度的方法有很多，最基本且最常用的方法就是距离法。 D: 算法应用的前提条件是在训练集及其每个样本的分类标签信息为已知。
- 以下哪个算法属于聚类算法（） A: Apriori B: KNN C: K-Means D: ID3
- 下面哪种算法是通过某种相似性测度计算数据之间的相似性，并按照相似度由高到低排序（ ）。 A: DBCSCAN B: 凝聚聚类分析 C: K中心点算法 D: K-means算法
- 下列哪种算法属于分类算法的范畴（）. A: Apriori算法 B: k-means算法 C: kNN算法 D: FP-Growth算法
- 关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）. A: Apriori算法 B: k-means算法 C: kNN算法 D: C4.5算法