下面哪种算法是通过某种相似性测度计算数据之间的相似性，并按照相似度由高到低排序（ ）。
A: DBCSCAN
B: 凝聚聚类分析
C: K中心点算法
D: K-means算法
A: DBCSCAN
B: 凝聚聚类分析
C: K中心点算法
D: K-means算法
举一反三
- 【判断题】层次聚类方法的基本思想是:通过某种相似性测度计算节点之间的相似性,并按相似度由高到低排序,逐步重新连接个节点。
- 【判断题】层次聚类方法的基本思想是:通过某种相似性测度计算节点之间的相似性,并按相似度由高到低排序,逐步重新连接个节点。 A: 正确 B: 错误
- 数据挖掘算法中,( )算法的关键在于“计算新增数据的特征与已有样本特征之间的相似度”,广泛应用于相似性推荐。 A: K-Means算法 B: KNN算法 C: ID3算法 D: Apriori算法
- 下面哪一个算法不是聚类分析算法（ ） A: KNN B: K-means C: DBSCAN D: K中心点算法
- 下面算法中，算法分析是建立在凸球形的样本空间的是（ ）。 A: DBSCAN B: K中心点算法 C: K-means D: 凝聚聚类算法