大部分时候reducer不能用作combiner。()
正确
举一反三
- 你必须为MapReduce作业指定哪些内容？ A: mapper和reducer类 B: mapper、reducer和Combiner类 C: mapper、reducer、Combiner和Partitioner类 D: 什么都不需要，所有类都默认实现
- Combiner和Reducer类都指向继承于Reducer的内部类（ ）。 A: Hdfs B: JobTracker C: Reduce D: TaskTracker
- （）也是一个小型的reducer，主要作用是减少输出到reduce的个数，减少reducer的输入，提高reducer的执行效率。 A: Combiner B: Reduce C: Map D: Shuffle
- Reduce阶段做的是 A: OutputFormat B: InputFormat C: Reducer D: Mapper E: Combiner F: Partitioner
- 有一个mapper为每个键生成一个整数值，下面是reduce操作。Reducer A ：输出整数值集合的总和Reducer B ：输出值集合中的最大值Reducer C ：输出值集合的平均值Reducer D ：输出集合中最大值与最小值之差这些reduce操作中，哪个可被安全地用作combiner? A: 全部 B: 都不可以 C: A和B D: A、B和D E: C和D
内容
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用标准灰板能否做自定义白平衡（） A: 能 B: 不能 C: 大部分时候能 D: 大部分时候不能
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关于客户机的描述中，错误的是（ ）。 A: 智能手机不能用作客户机 B: 平板电脑能用作客户机 C: 笔记本电脑能用作客户机 D: 高端台式机能用作客户机
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用单词共现矩阵解决大规模计数问题的基本方法是（）。 A: Mapper生成部分计数 B: Reducer生成部分计数 C: Reducer聚合部分计数 D: Mapper聚合部分计数
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ODPSMR可以通过控制Reducer的个数来进行调优，以下哪些方法可以帮用户调节Reducer的个数（） A: 可以通过调整Mapper的个数间接的影响Reducer的个数（Reducer的个数默认为Mapper个数的1／4） B: 在编程的时候（以Java为例），初始化Reducer的方法里，可手工指定Reducer个数 C: 可以通过setNumReducerTasks来设置 D: 可以通过addReducer随意增加Reducer的个数
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在20世纪的大部分时间里，企业所采用的基本上都是（）。