利用keras构建卷积神经网络模型时主要涉及的步骤为,载入数据,对该数据预处理,构建Sequential模型,构建神经网络和全连接层,利用____函数进行编译,利用____函数训练模型,最后进行模型的评估和对新数据的预测。
举一反三
- 本节例程中使用Sequential模型编程实现mnist手写数字识别的步骤是____。①加载mnist数据②导入相关库③数据预处理④构建神经网络模型⑤训练模型⑥配置模型的训练方法⑦评估模型 A: ②①③④⑤⑥⑦ B: ②①③④⑥⑤⑦ C: ①③②④⑤⑥⑦ D: ①②③④⑤⑥⑦
- 下列属于审计分析模型中个体分析模型的是（)。 A: 利用法律法规构建模型 B: 数据勾稽关系构建模型 C: 业务处理关系构建模型 D: 内部和外部数据构建模型
- 大数据分析预测主要是利用结构化数据,构建预测模型,对未来的财务结果进行预测。( )
- 关于Keras的说法中，________是正确的。 A: 与Tensorflow一样，Keras是一个多层神经网络开发包，只是它的语法更简单、使用更方便 B: Keras是专门用来构建CNN序贯模型的神经网络开发包，不能构建其它神经网络 C: 使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译（Compile）之后，才能输入数据进行训练 D: Keras可以作为Tensorflow的后端使用
- 预测的模型构建需要对______ 数据进行分析。