TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是（） A: keras数据处理工具 B: keras内置优化器 C: keras模型部署工具 D: Keras生成模型工具

下列关于Keras的描述，错误的______。 A: Keras能够离开TensorFlow等后端引擎，独立工作 B: Keras支持神经网络和深度学习领域的主流算法 C: Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算 D: Keras可作为TensorFlow等深度学习库的前端

keras的优点是什么？

安装keras框架的命令？

导入Keras相关模块的代码

Keras中模型预测命令是model.predict()。

关于Keras的说法中，________是正确的。 A: 与Tensorflow一样，Keras是一个多层神经网络开发包，只是它的语法更简单、使用更方便 B: Keras是专门用来构建CNN序贯模型的神经网络开发包，不能构建其它神经网络 C: 使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译（Compile）之后，才能输入数据进行训练 D: Keras可以作为Tensorflow的后端使用

Keras中添加层的命令是model.add()。

Keras中model.summary（）是用来打印网络概况的方法。

人工智能深度学习框架：（） A: TensorFlow B: Caffe C: Keras D: PaddlePaddle