4 常见的损失函数包括( )。
A: 错误率
B: 交叉熵
C: Sigmoid
D: 均方误差
A: 错误率
B: 交叉熵
C: Sigmoid
D: 均方误差
举一反三
- 深度学习中常用的损失函数有（） A: L1损失函数 B: 均方误差损失函数 C: 交叉熵误差损失函数 D: 自下降损失函数
- 线性回归最常用的损失函数是（）。 A: 、均方误差 B: 、交叉熵损失 C: 、二元交叉熵损失 D: 、负对数似然损失
- 以下损失函数，属于分类损失函数的包括（）。 A: Logistic损失 B: 三角损失（Triplet loss） C: 均方误差损失（L2损失） D: 交叉熵损失（Cross Entropy Error Function）
- 以下属于回归分析的损失函数的是（） A: 交叉熵 B: 均方误差 C: 绝对值差 D: 求和
- Softmax回归进行多分类的非线性函数和损失函数分别是什么？ A: Softmax函数 B: Sigmoid 函数 C: MSE损失 D: 交叉熵损失