异方差的存在使( )。
A: t检验仍旧有效
B: F检验仍旧有效
C: t检验失效
D: 参数有偏
A: t检验仍旧有效
B: F检验仍旧有效
C: t检验失效
D: 参数有偏
举一反三
- 异方差情况下可能产生的后果有( )。 A: 参数估计量仍具有无偏性 B: 估计参数的方差不再是最小的 C: t检验仍旧有效 D: 预测失效
- 自相关性，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是 A: 参数估计值是无偏非有效的 B: 参数估计量仍具有最小方差性 C: 参数估计量是有偏的 D: 常用t检验仍旧有效
- 如果依然用OLS进行估计，以下（ ）是自相关导致的后果。 A: 参数估计量非有效 B: 可能会导致t检验失效 C: 可能会导致F检验失效 D: 参数估计量的方差是有偏的
- 自相关性,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )。 A: 参数估计值是无偏非有效的 B: 参数估计量仍具有最小方差性 C: 常用F检验仍旧有效 D: 参数估计量是有偏的
- 当异方差出现时，常用的t和F检验失效。