我们把规律模型化、模型算法化、算法
数字世界意识世界物理世界
举一反三
内容
- 0
如果您的模型在训练数据上表现很好，但在新实例上泛化很差，会发生什么?您如何可能解决这个问题?[br][/br] 选择一个: A: 模型可能会过拟合训练数据，需要使用更复杂的算法。 B: 模型很可能是过拟合训练数据，所以我们应该使用更简单的算法。 C: 模型可能欠拟合训练数据，所以我们应该使用更简单的算法。 D: 模型很可能欠拟合训练数据，所以我们应该使用更复杂的算法。
- 1
数学建模中，关于模型和算法的描述，正确的是： A: 模型和算法两者在数学建模中是独立存在的，没有关联 B: 模型和算法是有区别的，模型一般是通过分析提炼出来的数学结构，可以用来表征问题的内部规律；而算法通常用来求解模型时所采用的方法 C: 数学建模中，重要的是模型，有没有算法无关紧要，只要有模型的结果即可，不需要知道结果是怎么算出来的 D: 模型就是算法，算法就是模型
- 2
模型的泛化能力是指学习算法（模型）对（）样本的适应能力。 A: 训练集 B: 测试集 C: 验证集 D: 未知样本
- 3
已知货币终值，那么货币现值的计算方法包括（）。 A: 单利计算法 B: 复利计算法 C: 不变增长模型计算法 D: 可变增长模型计算法 E: 零增长模型计算法
- 4
软件项目成本估算方法不包括() A: 准值估算法 B: COCOMO模型估算法 C: Putnam模型估算法 D: Pausal估算法