假设某卷积层的输入特征图大小为36*32*6，卷积核大小是5*3，通道为20个，步长为1，没有padding，那么得到的特征图大小为？
A: 32*30*20
B: 27*30*20
C: 32*28*6
D: 36*34*20
A: 32*30*20
B: 27*30*20
C: 32*28*6
D: 36*34*20
举一反三
- 对于65x65x6的输入特征图，用32个5*5的卷积核（过滤器）进行卷积，步幅为2，padding值为2，得到的特征图大小是哪个？ A: 33*33*32 B: 32*32*32 C: 65*65*12 D: 32*32*5
- 假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*6和31*31*12，卷积核大小是5*5，步长为2，那么Padding值为多少？ A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 中国大学MOOC: 假设卷积神经网络某隐层的特征图大小是17*17*8，其中8是通道数，使用大小为3*3的12个卷积核，步长为2，没有padding对此隐层进行操作，得到的特征图大小是？
- 对于32x32x6的输入特征图，使用步长为2，核大小为2的最大池化，请问输出特征图的大小是多少？ A: 16*16*6 B: 32*32*3 C: 16*16*3 D: 32*32*6
- 假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*16和31*31*64，卷积核大小是5*5，步长为2，那么Padding值为多少？ A: 1 B: 2 C: 3 D: 4