通用模型保存与载入类____________________提供了可以保存和加载模型训练结果全部数据的常用方法，所谓全部数据包括模型结构和模型参数。
A: tf.keras.Model()
B: tf.train.CheckPoint()
C: tf.keras.models
D: tf.train.latest_checkpoint
A: tf.keras.Model()
B: tf.train.CheckPoint()
C: tf.keras.models
D: tf.train.latest_checkpoint
举一反三
- tf.keras.Model()类为Keras搭建的ckpt和h5格式模型提供了保存和加载模型数据的常用方法。其中, ____________________方法可以保存模型所有数据，即模型结构和模型参数。 A: load_weights() B: save() C: save_weights() D: latest_checkpoint()
- 以下代码中,能正确表示导入线性叠加模型的是( )。 A: import keras B: import tensorflow as tf C: model = Sequential() D: 上述都不能实现
- 创建模型model，下列关于模型保存和加载的方法，描述正确的是______。 A: 使用model.save()方法只能够保存模型的参数信息 B: 使用model.save_weights()方法可以保存模型的结构 C: 使用tf.keras.models.load_model()方法可加载整个模型的信息 D: 使用model.load_weights()方法加载模型参数后，仍需重新训练模型
- 创建模型model，下列关于模型保存和加载的方法，描述错误的是______。 A: 使用model.save()方法能够保存整个模型的信息 B: 使用model.save_weights()方法仅能够保存模型参数信息 C: 使用tf.keras.models.load_model()方法仅能够加载模型的结构信息 D: 使用model.load_weights()方法加载模型参数后，无需重新训练模型
- 创建模型model，下列关于模型保存和加载的方法，描述错误的是__。A.使用model.load_weights方法加载模型参数后，无需重新训练模型B.使用tf.keras.models.load_model方法仅能够加载模型的结构信息C.使用model.save方法能够保存整个模型的信息D.使用model.save_weights方法仅能够保存模型参数信息（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4