正确的深度学习实现步骤是：____。
A: 数据准备、数据处理、模型的结构设计与配置、模型的训练、模型的结果和展示
B: 数据准备、模型的结构设计与配置、数据处理、模型的训练、模型的结果和展示
C: 数据准备、模型的结构设计与配置、模型的训练、数据处理、模型的结果和展示
D: 模型的结构设计与配置、模型的训练、模型的结果和展示、数据准备、数据处理
A: 数据准备、数据处理、模型的结构设计与配置、模型的训练、模型的结果和展示
B: 数据准备、模型的结构设计与配置、数据处理、模型的训练、模型的结果和展示
C: 数据准备、模型的结构设计与配置、模型的训练、数据处理、模型的结果和展示
D: 模型的结构设计与配置、模型的训练、模型的结果和展示、数据准备、数据处理
A
举一反三
- AI识别应用模型开发的流程包含数据采集与标注、问题分析与模型定义、模型部署、模型评估、模型训练、集成等环节，正确的流程是（）。 A: 问题分析与模型定义》数据采集与标注》模型训练》模型评估》模型部署》业务集成 B: 数据采集与标注》问题分析与模型定义》模型训练》模型部署》模型评估》业务集成 C: 数据采集与标注》问题分析与模型定义》模型评估》模型训练》模型部署》业务集成 D: 问题分析与模型定义》数据采集与标注》模型训练》模型部署》模型评估》业务集成
- 通用模型保存与载入类____________________提供了可以保存和加载模型训练结果全部数据的常用方法，所谓全部数据包括模型结构和模型参数。 A: tf.keras.Model() B: tf.train.CheckPoint() C: tf.keras.models D: tf.train.latest_checkpoint
- 逆向工程的一般过程可分为() A: 样件三维数据扫描、数据处理与CAD三维模型重构、模型制造 B: 样件修复、三维数据扫描、数据处理与CAD三维模型重构、模型制造 C: 样件三维数据扫描、样件修复、数据处理与CAD三维模型重构、模型制造 D: 样件三维数据扫描、数据处理、CAD三维模型重构
- 如何使用模型探索数据，具体步骤是？ A: 填充预测模型、训练模型、创建数据可视化、评估模型 B: 评估模型、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化 C: 填充预测模型、训练模型、评估模型、创建数据可视化 D: 评估模型、填充预测模型、创建数据可视化、训练模型
- 软件设计是将软件分析模型中通过数据、功能和行为模型所展示的软件需求的信息，传送给设计阶段，产生数据 / 类设计、体系结构设计、（ ）、部件级设计。
内容
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软件设计是将软件分析模型中通过数据、功能和行为模型所展示的软件需求的信息，传送给设计阶段，产生数据/类设计、体系结构设计、（）、部件级设计。
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如下关于数据分析框架的流程，哪一项是正确的？ A: 业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估 B: 建立模型、模型评估、数据理解、业务理解、数据准备 C: 数据理解、业务理解、建立模型、数据准备、模型评估 D: 数据准备、建立模型、模型评估、数据理解、业务理解
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以下哪项数据分析流程是正确的。() A: 业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、评估模型、部署 B: 数据理解、数据准备、业务理解、建立模型、评估模型、部署 C: 业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、部署、评估模型 D: 业务理解、数据理解、建立模型、数据准备、评估模型、部署
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本节例程中使用Sequential模型编程实现mnist手写数字识别的步骤是____。①加载mnist数据②导入相关库③数据预处理④构建神经网络模型⑤训练模型⑥配置模型的训练方法⑦评估模型 A: ②①③④⑤⑥⑦ B: ②①③④⑥⑤⑦ C: ①③②④⑤⑥⑦ D: ①②③④⑤⑥⑦
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CRISP-DM过程是正确的顺序是:商业理解--数据准备--理解数据--建立模型--模型评估--结果发布()