正确的深度学习实现步骤是：____。
A: 数据准备、数据处理、模型的结构设计与配置、模型的训练、模型的结果和展示
B: 数据准备、模型的结构设计与配置、数据处理、模型的训练、模型的结果和展示
C: 数据准备、模型的结构设计与配置、模型的训练、数据处理、模型的结果和展示
D: 模型的结构设计与配置、模型的训练、模型的结果和展示、数据准备、数据处理
A: 数据准备、数据处理、模型的结构设计与配置、模型的训练、模型的结果和展示
B: 数据准备、模型的结构设计与配置、数据处理、模型的训练、模型的结果和展示
C: 数据准备、模型的结构设计与配置、模型的训练、数据处理、模型的结果和展示
D: 模型的结构设计与配置、模型的训练、模型的结果和展示、数据准备、数据处理
举一反三
- AI识别应用模型开发的流程包含数据采集与标注、问题分析与模型定义、模型部署、模型评估、模型训练、集成等环节，正确的流程是（）。 A: 问题分析与模型定义》数据采集与标注》模型训练》模型评估》模型部署》业务集成 B: 数据采集与标注》问题分析与模型定义》模型训练》模型部署》模型评估》业务集成 C: 数据采集与标注》问题分析与模型定义》模型评估》模型训练》模型部署》业务集成 D: 问题分析与模型定义》数据采集与标注》模型训练》模型部署》模型评估》业务集成
- 通用模型保存与载入类____________________提供了可以保存和加载模型训练结果全部数据的常用方法，所谓全部数据包括模型结构和模型参数。 A: tf.keras.Model() B: tf.train.CheckPoint() C: tf.keras.models D: tf.train.latest_checkpoint
- 逆向工程的一般过程可分为() A: 样件三维数据扫描、数据处理与CAD三维模型重构、模型制造 B: 样件修复、三维数据扫描、数据处理与CAD三维模型重构、模型制造 C: 样件三维数据扫描、样件修复、数据处理与CAD三维模型重构、模型制造 D: 样件三维数据扫描、数据处理、CAD三维模型重构
- 如何使用模型探索数据，具体步骤是？ A: 填充预测模型、训练模型、创建数据可视化、评估模型 B: 评估模型、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化 C: 填充预测模型、训练模型、评估模型、创建数据可视化 D: 评估模型、填充预测模型、创建数据可视化、训练模型
- 软件设计是将软件分析模型中通过数据、功能和行为模型所展示的软件需求的信息，传送给设计阶段，产生数据 / 类设计、体系结构设计、（ ）、部件级设计。