下面关于模型优化结果的说法中，正确的说法是哪个？
A: 模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改
B: 模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小
C: 模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息
D: 模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系
A: 模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改
B: 模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小
C: 模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息
D: 模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系
举一反三
- 关于模型优化结果的叙述中，正确的说法是？ A: XML文件中定义了模型的输入样本文件大小 B: XML文件中定义了模型的输入样本的批大小 C: ML文件中定义了模型的运行时间 D: XML文件中定义了模型的存放路径
- 以下有关OpenVINO模型优化说法错误的是哪些？ A: 预先训练的模型输入模型优化器后会简化 B: 把预训练的模型转化为中间文件 C: 预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行 D: 模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置
- 关于模型优化的理解，正确的说法是哪个？ A: mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化 B: mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化 C: mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化 D: 其他说法都正确
- 关于模型优化的介绍，正确的说法是？ A: 模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为PB格式 B: 型优化mo_tf.py输入模型格式可以为H5格式 C: 模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为XML格式 D: 其他说法都正确
- 关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是？ A: 模型优化会对模型进行修剪 B: 多步操作可以融合成一步 C: 模型优化的输出可以提升推理的性能 D: 模型优化支持所有Tensorflow模型