关于模型优化的理解，正确的说法是哪个？
A: mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
B: mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
C: mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
D: 其他说法都正确
A: mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
B: mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
C: mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
D: 其他说法都正确
举一反三
- 关于模型优化的介绍，正确的说法是？ A: 模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为PB格式 B: 型优化mo_tf.py输入模型格式可以为H5格式 C: 模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为XML格式 D: 其他说法都正确
- 下面关于模型优化结果的说法中，正确的说法是哪个？ A: 模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改 B: 模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小 C: 模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息 D: 模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系
- 关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是？ A: 模型优化会对模型进行修剪 B: 多步操作可以融合成一步 C: 模型优化的输出可以提升推理的性能 D: 模型优化支持所有Tensorflow模型
- 下列关于模型评价与优化的说法正确的是（）
- 【判断题】优化模型可分为约束优化模型和无约束优化模型。