以下描述的问题，哪一个是过拟合的表现？
A: 训练集和测试集的性能都较低
B: 训练集性能较低，测试集性能较高
C: 训练集性能较高，测试集性能较低
D: 训练集和测试集的性能都较高
A: 训练集和测试集的性能都较低
B: 训练集性能较低，测试集性能较高
C: 训练集性能较高，测试集性能较低
D: 训练集和测试集的性能都较高
举一反三
- 以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。[br][/br]选项: A: 测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 B: 训练集是用来训练以及评估模型性能 C: 验证集用于调整模型参数 D: 以上说法都不对
- 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 过拟合是指（ ）。 A: 在训练集表现非常好，但在测试集上表现很差 B: 在训练集表现非常好，但在测试集上表现也非常好 C: 在训练集表现非常差，但在测试集上表现也差 D: 在训练集表现非常差，但在测试集上表现非常好
- 一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括：所使用的数据集被划分为训练集和测试集，在训练集上训练分类器，然后在测试集上评价分类器的性能。 A: 正确 B: 错误
- 在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集？（ ） A: 测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合 B: 需要划分测试集数据用来调参 C: 数据集太多.训练模型用不了这么多数据