关于过拟合,下面哪个说法是正确的:( )
A: 训练误差较大,测试误差较小
B: 训练误差较小,测试误差较大
C: 训练误差较大,测试误差较大
D: 训练误差较小,测试误差较小
A: 训练误差较大,测试误差较小
B: 训练误差较小,测试误差较大
C: 训练误差较大,测试误差较大
D: 训练误差较小,测试误差较小
B
举一反三
- 分类器欠拟合时() A: 训练误差较大 B: 泛化误差较大 C: 训练误差大，但泛化误差较小 D: 训练误差小，但泛化误差很大
- 为什么当两个模型的训练误差相同或接近的时候，通常会选择比较简单的一个（ ）？ A: 复杂模型的测试误差一定较大 B: 简单模型的测试误差一定较小 C: 在相同置信度条件下，复杂模型的测试误差上界较大 D: 只是一种经验，并没有理论依据
- 指数基金的跟踪误差（ ），主动管理基金的跟踪误差（ ）。 A: 较小，较大 B: 较小，较小 C: 较大，较小 D: 较大，较大
- 绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的可能性较大。
- 【单选题】学习器在训练集上的误差称为 “训练误差”或 () ,在新样本上的误差称为 “泛化误差” A. 学习误差 B. 经验误差 C. 测试误差 D. 检验误差
内容
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偶然误差的特性有哪些?() A: 绝对值较小的误差出现的频率较大 B: 绝对值较大的误差出现的频率较小 C: 绝对值的相等的正.负号误差出现的频率大致相等 D: 绝对值较小的误差出现的频率较小
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根据误差性质和特点，可以把测量误差分为（）、系统误差和随机误差三大类。 A: 较大误差 B: 较小误差 C: 粗大误差
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过拟合模型的特点有： A: 训练误差小 B: 训练误差大 C: 泛化误差小 D: 泛化误差大
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有N个样本，一半用于训练，一半用于测试。若增大样本个数，则训练误差和测试误差之间的差距会变小
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当工件毛坯误差很大时,误差复映就()。 A: 很小 B: 较小 C: 很大 D: 较大