• 2021-04-14
    中国大学MOOC: 在放电识别方面,选取合适的训练样本集对提高网络的识别能力十分重要。一定要合理挑选样本,以使训练样本能涵盖全部样本的变化范围,这样经训练的神经网络可以达到较高的_______。
  • 识别率

    内容

    • 0

      中国大学MOOC: 神经网络的( )一般需要通过示例样本训练获得。

    • 1

      加入使用逻辑回归对样本进行分类,得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在,在数据中增加一个新的特征,其它特征保持不变。然后重新训练测试。则下列说法正确的是?A.训练样本准确率一定会降低B.训练样本准确率一定增加或保持不变C.测试样本准确率一定会降低D.测试样本准确率一定增加或保持不变 A: B: C: D: D

    • 2

      下列各项是对神经网络BP训练算法的描述,哪些选项描述正确( )。 A: 手工选取样本,并提取样本特征。 B: 将样本特征归一化后输入神经网络,根据用于训练的相关公式得到输出误差值。 C: 首先用比较大的随机数给网络权值赋初值。 D: 如果输出误差值满足要求,训练结束,输出网络权值。

    • 3

      关于训练样本的描述中,正确的是哪些? A: 样本越多,模型训练越慢,性能一定越好。 B: 训练样本越少,模型的方差越大。 C: 如果模型性能不佳,可增加样本多样性进行优化。 D: 增加数据可以减少模型方差。

    • 4

      监督学习的主要特点是要在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签