以下哪些目标识别算法使用了兴趣区域（ROI）池化？
A: Fast R-CNN
B: SPP-Net
C: Faster R-CNN
D: R-CNN
A: Fast R-CNN
B: SPP-Net
C: Faster R-CNN
D: R-CNN
A,B,C
举一反三
- 以下哪种目标识别算法没有使用了兴趣区域（ROI）池化？ A: Fast R-CNN B: R-CNN C: SPP-Net D: Faster R-CNN
- 以下哪些目标检测算法中候选区域的生成采用了选择性搜索算法？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: YOLO v1 D: Faster R-CNN
- 以下哪些目标检测算法中候选区域的生成没有采用了选择性搜索算法？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO v1
- 以下哪些是单阶段检测算法? A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO
- 下面哪种目标识别算法的候选区域分类与边框修整是分离的？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO v1
内容
- 0
下面哪种目标检测算法需要考虑把候选区域改成统一的大小？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO v1
- 1
下列不属于two-stage检测算法的是：（ ）。 A: Faster R-CNN B: YOLO C: Fast R-CNN D: R-CNN
- 2
以下哪些目标检测算法需要先使用卷积神经网络后，再用锚机制生成候选区域？ A: Faster R-CNN B: YOLO v1 C: YOLO v2 D: Fast R-CNN
- 3
Fast R-CNN通过插入区域提议网络，改进为Faster R-CNN。（ ）
- 4
下面哪种目标检测算法候选框中的物体分类没有采用卷积神经网络？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO v1