在池化中，当步长小于卷积核的大小时会称为重叠池化。与非重叠池化相比，下面哪个不是重叠池化的优点？
A: 损失信息少
B: 获得的图像特更丰富
C: 提高卷积神经网络的正确率
D: 减少计算量
A: 损失信息少
B: 获得的图像特更丰富
C: 提高卷积神经网络的正确率
D: 减少计算量
举一反三
- 常见的两种增大感受野尺寸的方法，一是通过堆叠网络层数或增大卷积核尺寸，能够线性增加感受野的尺寸；二是通过下采样，即______。 A: 增大卷积步长、进行池化操作 B: 减少卷积步长、取消池化操作 C: 增大卷积步长、取消池化操作 D: 减少卷积步长、进行池化操作
- 在卷积神经网络的池化操作中常见的池化方式有（ ） A: 最多池化 B: 平均池化 C: 最大池化 D: 最小池化
- 关于卷积神经网络以下说法错误的是( )。 A: 常见的池化层有最大池化与平均池化 B: 卷积核不可以用来提取图片全局特征 C: 在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积 D: 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
- 关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是（） A: 池化操作采用扫描窗口实现 B: 池化层可以起到降维的作用 C: 常用的池化方法有最大池化和平均池化 D: 经过池化的特征图像变小了
- 卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:------（） A: 最小地化层 B: 乘积池化层 C: 最大池化层 D: 平均池化层