在fast-rcnn网络中，ROI Pooling layer 负责将各个大小不同的矩形框统一池化成大小相同的矩形特征
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 在fast-rcnn网络中，ROI Pooling layer 负责将各个大小不同的矩形框统一池化成大小相同的矩形特征 A: 正确 B: 错误
- Faster RCNN中生成推荐区域的算法为ROI Pooling。（ ）
- Faster RCNN中生成推荐区域的算法为（ ） A: selective search B: RPN C: LRN D: ROI Pooling
- 以下关于目标检测算法的论述正确的有 A: rcnn、fast-rcnn、faster-rcnn算法本质上都是将目标检测分成了两个任务，目标框分类和矩形框回归。 B: rcnn、fast-rcnn、faster-rcnn算法都需要额外的selectivesearch模块来捕获候选框 C: YOLO网络只需要一次推断就可以输出图像中物体的位置、所属类别 D: YOLO网络的思路是将输入图像划分成固定的s*s个格子，每个格子输出b个BBox
- 兴趣区域（ROI）池化的作用是哪一个？ A: 把不同大小的特征图转化为固定大小的向量 B: 增加特征的丰富性 C: 防止网络陷入局部最小值 D: 加快网络训练的速度