在fast-rcnn网络中，ROI Pooling layer 负责将各个大小不同的矩形框统一池化成大小相同的矩形特征
对
举一反三
内容
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以下关于目标检测算法的论述正确的有 A: rcnn、fast-rcnn、faster-rcnn算法本质上都是将目标检测分成了两个任务，目标框分类和矩形框回归。 B: rcnn、fast-rcnn、faster-rcnn算法都需要额外的selectivesearch模块来捕获候选框 C: YOLO网络只需要一次推断就可以输出图像中物体的位置、所属类别 D: YOLO网络的思路是将输入图像划分成固定的s*s个格子，每个格子输出b个BBox
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在绘制流程图时，条件判断应放在（ ）中。 A: 圆角矩形 B: 圆 C: 矩形框 D: 菱形框
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在CDR中,双击矩形工具将可以绘制出哪种图形()。 A: 正方形 B: 长方形 C: 与页面相同大小的矩形 D: 多边形
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“RoI池化是空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling：SPP）的一种简化形式”，这个说法对吗？
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矩形工具绘制矩形时默认为固定大小。