在用Fisher判别准则的判别分析方法进行两类判别时，只有将两类的数据投影到直线Ⅰ上，两类重叠部分显著减小，直线Ⅰ上所代表的两个变量的线性组合，就可看作是线性判别函数。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
A
举一反三
- 在用Fisher判别准则的判别分析方法进行两类判别时，只有将两类的数据投影到直线Ⅰ上，两类重叠部分显著减小，直线Ⅰ上所代表的两个变量的线性组合，就可看作是线性判别函数。
- 用于计量资料两类判别分析方法错误的是（ ） A: Fisher判别 B: 最大似然判别 C: Bayes线性判别 D: 二值回归判别 E: 二分类logistic回归
- Fisher判别分析常用于两类间判别。
- 【单选题】常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为 A. 逐步判别、序贯判别 B. 两组判别分析、多组判别分析 C. 线性判别、非线性判别 D. 距离判别、Fisher判别、Bayes判别
- 常用的数据分析方法中的判别分析根据判别时处理变量的方法不同可以分为（） A: 距离判别 B: 逐步判别 C: 线性判别 D: 序贯判别
内容
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两总体Fisher判别法中，确定判别临界值的方法有（ ）。
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根据()，判别分析可以分为距离判别、FISHER判别、BAYES判别 A: 判别的组数 B: 判别函数的形式 C: 判别时处理变量的方式 D: 判别标准
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Fisher判别主要针对的是两分类判别，而Bayes判别则针对的是多分类判别。( )
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【单选题】根据()可以把判别分析分为距离判别、Fisher判别、ayes判别等。 A. 判别标准的不同 B. 处理变量的方法 C. 判别函数的形式 D. 判别分析的组数
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判别分析根据判别时处理变量的方法不同，可分为逐步判别、（）等。 A: Fisher判别 B: Bayes判别 C: 序贯判别 D: 距离判别