“YOLOv3和YOLO的一个重要区别是YOLOv3中的分类概率通过Sigmoid而非SoftMax预测”，这个说法对吗？
举一反三
- “YOLOv3和YOLO的一个重要区别是YOLOv3中的分类概率通过Sigmoid而非SoftMax预测”，这个说法对吗？ A: 正确 B: 错误
- “YOLOv3在13×13，26×26和52×52的三个不同尺度上进行目标对象的检测。这样做的目的是希望能够同时兼顾大、中、小三种不同尺度的待测对象” ，这个说法对吗？
- “YOLOv3在13×13，26×26和52×52的三个不同尺度上进行目标对象的检测。这样做的目的是希望能够同时兼顾大、中、小三种不同尺度的待测对象” ，这个说法对吗？ A: 正确 B: 错误
- 在课程中手势识别应用的算法是： A: YOLOV3 B: ResNet_v1_50 C: FasterRCNN D: EfficientDet
- Softmax回归进行多分类的非线性函数和损失函数分别是什么？ A: Softmax函数 B: Sigmoid 函数 C: MSE损失 D: 交叉熵损失